SPSS
Veri hazırlama, karşılaştırmalar, regresyon, güvenirlik ve çok değişkenli temel analizler.
Tez ve makaleniz için SPSS analizi ve danışmanlık
Veri hazırlığı, uygun analizlerin seçimi, bulguların açıklanması ve akademik raporlama için uzman istatistikçi desteği alın. Araştırma sorunuzdan başlayarak çalışmanızın analiz sürecini birlikte planlayalım.
Teslim kapsamı: Çalışmanın kapsamına göre SPSS veri ve çıktı dosyaları, tablo ve şekiller, APA 7 uyumlu bulgu raporu ve sonuçların açıklaması.
Ankara merkezli, Türkiye genelinde çevrim içi destek. Kapsam, ücret ve teslim takvimi ön değerlendirmede netleştirilir.
Kısa cevap
İstatistik analizinde doğru testi belirleyen üç ölçüt vardır: bağımlı değişkenin türü (sürekli veya kategorik), karşılaştırılan grup sayısı ve grupların bağımlı mı bağımsız mı olduğu. Sürekli veride iki bağımsız grup için t-testi, üç ve üzeri grup için ANOVA; kategorik veride ki-kare testi; ilişkiler için korelasyon ve regresyon kullanılır. Normallik varsayımı karşılanmıyorsa parametrik olmayan karşılıkları tercih edilir.
Hızlı başvuru tablosu
Hangi durumda hangi test?
Aşağıdaki tablo en sık karşılaşılan durumları özetler. Kesin seçim, verinizin dağılımı ve varsayım kontrolleri sonrasında yapılır.
| Amacınız | Veri yapısı | Varsayım karşılanıyorsa | Karşılanmıyorsa |
|---|---|---|---|
| İki bağımsız grubu karşılaştırmak | Sürekli veri, 2 grup | Bağımsız örneklem t-testi | Mann-Whitney U |
| Ön test-son test farkını ölçmek | Sürekli veri, aynı kişiler | Eşleştirilmiş t-testi | Wilcoxon işaretli sıralar |
| Üç veya daha fazla grubu karşılaştırmak | Sürekli veri, 3+ grup | Tek yönlü ANOVA + post-hoc | Kruskal-Wallis |
| Tekrarlı ölçümleri karşılaştırmak | Sürekli veri, 3+ ölçüm | Tekrarlı ölçümlerde ANOVA | Friedman testi |
| Tekrarlı, kümelenmiş veya dengesiz ölçümleri modellemek | Birey, merkez, sınıf veya zaman içinde bağımlı gözlemler | Linear Mixed Model / çok düzeyli model | Dağılıma uygun genelleştirilmiş karma model |
| İki kategorik değişkenin ilişkisi | Kategorik veri, çapraz tablo | Ki-kare bağımsızlık testi | Fisher kesin testi |
| İki sürekli değişkenin ilişkisi | Sürekli veri, iki değişken | Pearson korelasyonu | Spearman korelasyonu |
| Bir sonucu yordamak | Sürekli bağımlı değişken | Çoklu doğrusal regresyon | Dönüşüm veya sağlam regresyon |
| Bir olayın olasılığını modellemek | İki kategorili bağımlı değişken | Lojistik regresyon | — |
| Tanı testi performansını ölçmek | Sürekli test değeri + altın standart | ROC analizi, AUC | — |
| Süre ve olay verisini incelemek | Sağkalım süresi + olay durumu | Kaplan-Meier, log-rank, Cox | — |
| İki nicel ölçüm yönteminin uyumunu değerlendirmek | Aynı birimlerde eşleştirilmiş ölçümler | Bland–Altman analizi, gerektiğinde ICC | Dönüşüm veya uyarlanmış uyum modeli |
| Ölçeğin yapısını doğrulamak | Çok maddeli ölçek | Doğrulayıcı faktör analizi (AMOS) | Açımlayıcı faktör analizi |
| Ölçeğin güvenirliğini ölçmek | Çok maddeli ölçek | Cronbach alfa | — |
Varsayım kontrolü genellikle normallik (Shapiro-Wilk veya Kolmogorov-Smirnov) ve varyans homojenliği (Levene) testleriyle yapılır. Ayrıntılı anlatım için normallik testi ve parametrik test seçimi yazımıza bakabilirsiniz.
Zaman serisi ve panel veri gibi iktisadi veri yapıları için ekonometrik analiz hizmetimizi inceleyebilirsiniz.
Veri Analizi Hizmetleri
Akademik düzeyinize ve alanınıza göre
Aşağıdan size en uygun hizmeti seçin; her sayfada kapsanan analizler, süreç ve teslim detaylarını bulacaksınız.
YL
Yüksek Lisans Tez Analizi
Hipotezlerinize uygun testler, tez yazım kriterlerine uygun bulgular.
Dr
Doktora Tez Analizi
YEM, faktör analizi, ileri regresyon ve çok değişkenli modeller.
Tıp
Tıpta Uzmanlık Tez Analizi
Biyoistatistik; ROC, Kaplan-Meier, tıbbi yayın standardı.
Diş
Diş Hekimliği Uzmanlık Tezi
Klinik veri analizi, örneklem planlama ve ölçüm değerlendirme.
SCI
Sağlık Bilimleri Makale
SCI, SSCI ve TR Dizin uyumlu analiz ile İngilizce bulgu yazımı.
SSC
Sosyal Bilimler Makale
Ölçek geçerlik-güvenirlik, regresyon ve yayın odaklı raporlama.
EKO
Ekonometrik Analiz
Zaman serisi, panel veri, ARDL, VAR/VECM ve ekonometrik raporlama.
Kapsayabildiğimiz analizler
Tanımlayıcıdan ileri modellere
Hangi analizin gerektiği araştırma sorunuza, değişkenlerinize ve veri yapınıza bağlıdır; doğru yöntemi birlikte belirleriz.
Karşılaştırma testleri
t-testi, ANOVA/ANCOVA, tekrarlı ölçümler ve parametrik olmayan karşılıkları (Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon).
İlişki ve yordama
Korelasyon, basit/çoklu doğrusal regresyon, lojistik regresyon ve aracı/düzenleyici (mediation/moderation) analizleri.
Ölçek ve model
Açımlayıcı/doğrulayıcı faktör analizi (AFA/DFA), güvenirlik (Cronbach α), yapısal eşitlik modeli (YEM, AMOS).
Karma ve çok düzeyli modeller
Linear Mixed Models; tekrarlı ölçüm, birey/merkez/sınıf kümelenmesi, eksik zaman noktaları ve dengesiz veri yapıları.
Kullandığımız analiz araçları
Yönteme uygun yazılım, açıklanabilir sonuç
Araştırma sorusunu bir yazılıma göre şekillendirmiyoruz. Veri yapısını ve modeli belirledikten sonra analizi en doğru ve denetlenebilir biçimde yürütecek aracı seçiyoruz.
AMOS
Doğrulayıcı faktör analizi, yol analizi ve yapısal eşitlik modelleri.
AMOS kapsamını görün →PROCESS Macro
Bootstrap aracılık, düzenleyici etki ve koşullu dolaylı etki analizleri.
PROCESS kapsamını görün →MedCalc
ROC karşılaştırmaları, tanısal doğruluk, sağkalım ve klinik araştırma analizleri.
Minitab
Deney tasarımı, süreç değerlendirme, kalite ve mühendislik verilerinin analizi.
Python
İleri veri işleme, tekrarlanabilir analiz akışları, özel modeller ve görselleştirme.
Ek planlama aracı: Örneklem büyüklüğü ve güç analizi gerektiğinde G*Power veya yönteme uygun simülasyon yaklaşımları kullanılır.
Süreç nasıl işliyor?
İletişim ve ön değerlendirme
Çalışmanızı, hipotezlerinizi ve verinizi paylaşın; uygun analizleri belirleriz.
Plan ve teklif
Yapılacak analizleri, süreyi ve net bir teklifi size sunarız.
Analiz ve raporlama
Analizleri yapar, bulguları APA 7 standardına uygun tablo ve şekillerle yazarız.
Teslim ve revizyon
Bulgu raporunu teslim eder; jüri/hakem talepleri doğrultusunda revize ederiz.
Sık sorulan sorular
Test seçimi bağımlı değişkenin ölçüm düzeyine, grup sayısına, grupların bağımlı ya da bağımsız olmasına ve normallik varsayımının karşılanıp karşılanmadığına göre yapılır. Veri setinizi inceleyip araştırma sorunuza uygun testi gerekçesiyle birlikte açıklarız.
Yöntem ve veri yapısına göre SPSS, AMOS, PROCESS Macro, MedCalc, Minitab, G*Power ve Python kullanırız. Yazılımı araştırma sorusunun yerine koymayız; önce doğru modeli belirler, ardından o model için en uygun aracı seçeriz.
APA 7 biçiminde yazılmış bulgu raporu, düzenlenmiş tablo ve şekiller, SPSS çıktı ve veri dosyası ile bulguların sade dille açıklaması birlikte teslim edilir.
Veri setinizi gönderdiğinizde eksik veri oranı, kodlama tutarlılığı, örneklem büyüklüğü ve dağılım özelliklerini kontrol eder, analize uygunluğu hakkında ücretsiz bir ön değerlendirme paylaşırız.
Evet. SPSS eğitimi kapsamında kendi verinizle çalışarak analizleri nasıl yapacağınızı ve çıktıları nasıl yorumlayacağınızı öğretiyoruz. Böylece tez sonrasında da bağımsız çalışabilirsiniz.
Hangi analizin gerektiğinden emin değil misiniz?
Çalışmanızı kısaca anlatın; telefon veya WhatsApp ile ücretsiz ön görüşme yapalım. Verilerinizi WhatsApp ya da e-posta ile iletebilirsiniz.