Her kartta örnek branşları ve o alanda sık karşılaşılan analiz ihtiyaçlarını görebilirsiniz.
KL
Sağlık ve klinik bilimler
Klinik, deneysel ve gözlemsel araştırmalarda sonlanım noktalarını, ölçüm zamanlarını ve hasta/olgu yapısını dikkate alırız.
Sık analizler: klinik karşılaştırmalar, tekrarlı ölçümler, lojistik regresyon, ROC, sağkalım, Bland–Altman, ICC/Kappa ve örneklem hesabı.
Biyoistatistik hizmetini inceleyin →
PS
Psikoloji ve davranış bilimleri
Ölçek temelli, klinik ve davranışsal araştırmalarda psikometrik yapıyı ve kuramsal ilişki modelini birlikte değerlendiririz.
Sık analizler: güvenirlik, AFA/DFA, regresyon, tekrarlı ölçümler, aracılık/düzenleyicilik ve YEM.
Sosyal bilimler analizini inceleyin →
EĞ
Eğitim ve sosyal bilimler
Anket ve ölçek verilerinde örnekleme, ölçme yapısı, grup karşılaştırmaları ve kuramsal modelleri alanın terminolojisiyle raporlarız.
Sık analizler: anket/ölçek analizi, karşılaştırmalar, çoklu regresyon, AFA/DFA, YEM ve karmaşık etki modelleri.
Araştırma ve anket desteğini inceleyin →
EK
Ekonomi, ekonometri ve işletme
Kesit, zaman ve birim boyutunu ayırır; ekonomik ilişkinin dinamik yapısına ve model varsayımlarına uygun analiz kurarız.
Sık analizler: regresyon, zaman serisi, durağanlık, eşbütünleşme, nedensellik, ARDL/VAR/VECM, sabit/rassal etkiler ve panel veri modelleri.
Ekonometrik analizleri inceleyin →
SP
Spor ve hareket bilimleri
Performans, müdahale ve ölçüm araştırmalarında grup, zaman, sporcu ve ölçüm tekrarlarının bağımlı yapısını dikkate alırız.
Sık analizler: ön test–son test, tekrarlı ölçümler, ANOVA/ANCOVA, etki büyüklüğü, güvenirlik/uyum ve performans yordama modelleri.
Test seçim rehberini inceleyin →
FT
Fen, mühendislik ve tasarım
Laboratuvar, deney, ölçüm ve saha verilerinde deney düzenini, tekrarı, faktörleri ve teknik çıktı gereksinimini dikkate alırız.
Sık analizler: deneysel karşılaştırmalar, faktöriyel ANOVA, tekrarlı ölçümler, regresyon, ölçüm uyumu, çok değişkenli analiz ve veri görselleştirme.
İstatistik danışmanlığını inceleyin →